Research project:
Aplicabilidad de la Soft Computing en entornos tecnológicos avanzados: Identificación (ASCETAS-i)

 

                                                                                                                                 REF: TIN2011-27696-C02-02

                                                                                                                           

                                                                                                                       Ministerio de Economía y Competitividad

Presentation



En el área de los Sistemas Inteligentes, la Soft Computing y la Minería de Datos son metodologías que han demostrado repetidamente su eficiencia y su eficacia de cara a modelizar situaciones y resolver problemas complejos en una ámplia diversidad de ámbitos, pero aún quedan entornos tecnológicos en los que no se ha ensayado su aplicabilidad o, si se ha intentado, se han estudiado poco sus posibilidades. Este puede ser el caso de las Energías Renovables, la Evaluación de la Calidad de los Servicios, la Prospectiva Tecnológica, la Lógistica o la Biología de Sistemas. Se trata de entornos tecnológicos avanzados de una importancia crucial para nuestra sociedad que, por la trascendencia que pueden tener las soluciones que se les den a los problemas que en ellos aparecen, pueden afectar a nuestra forma de vida y relación.

Un investigador no puede limitarse continua y exclusivamente a perfeccionar los resultados que logra y profundizar cada vez más y más en la línea en la que trabaja, sino que también está obligado a abrir nuevas vertientes de estudio, nuevos enfoques de solución y nuevos campos de aplicación. Desde este punto de vista, y a partir de la experiencia que tienen los equipos que desarrollarán este proyecto, ASCETAS busca saber si tiene sentido aplicar la Soft Computing en entornos poco estudiados aún, como son los anteriormente mencionados. Para ello se buscarán modelos, se propondrán soluciones y se analizarán resultados de cara a demostrar las ventajas de los enfoques metodológicos propuestos.

En definitiva, el objetivo global de ASCETAS es conseguir un portafolio de resultados y conclusiones, asociadas a aplicaciones de la Soft Computing en diferentes entornos tecnológicos, que muestren la superioridad técnica de las soluciones que se aporten a los problemas considerados en dichos entornos, así como su eventual sostenibilidad de cara a su transferencia a los sectores productivos y comerciales. La tarea es tan grande como importante, y por ello ASCETAS se concibe como un proyecto coordinado, en el que dos equipos de las Universidades de Granada y Murcia (MODO y HeuriMind, respectivamente), que ya vienen trabajando conjuntamente desde hace tiempo, que desarrollan proyectos coordinados comunes en la actualidad y que tienen reconocido prestigio nacional e internacional, abordaran la consecución de los objetivos propuestos desde dos perspectivas diferentes, pero complementarias: la de la exploración de los problemas a estudiar, y la de la identificación de los modelos asociados a los mismos, lo que llevaran a cabo a través de sendos subproyectos:

  • MODO: Aplicabilidad de la Soft Computing en Entornos Tecnológicos Avanzados: Exploración (ASCETA-e)
  • HeuriMind: Aplicabilidad de la Soft Computing en Entornos Tecnológicos Avanzados: Identificación (ASCETA-i)
Ambos subproyectos cuentan con el apoyo de investigadores externos de alto nivel como son los Profesores Piero Bonissone, miembro -de facto- en el equipo HeuriMind de la Universidad de Murcia, y Nat Krasnogor y Ron Yager quienes, como en otras ocasiones, colaborarán con el equipo MODO de la Universidad de Granada con financiación que se aportará para este fin desde el Campus de Excelencia Internacional BioTic Granada.